Bài viết phía dẫn cần sử dụng Minitab phiên bản mới nhất bởi dulongky.com biên soạn, dựa trên tài liệu Minitab English, có 60 trang

1. Trình làng Minitab

Tổng quan

Getting Started with Minitab Statistical Software sẽ reviews bạn một số tuấn kiệt và tác vụ hay được thực hiện nhất.

Bạn đang xem: Cách cài đặt minitab 16

Lưu ý: một số trong những tính năng trong giải đáp này chỉ bao gồm sẵn trong vận dụng trên máy tính desktop. Khi chúng ta sử dụng trên web phầm mềm mà hệ quản lý chạy bởi Windows hoặc Mac, chúng ta cũng có thể mở áp dụng bằng desktop app để truy tìm cập tất cả các khả năng mà Minitab cung cấp.

Hầu hết những phân tích thống kê yêu cầu bạn thực hiện một loạt những bước, thường được phía dẫn vị kiến thức căn nguyên hoặc theo nghành nghề chủ đề mà nhiều người đang tìm kiếm. Chương 2 đến chương 5 minh họa công việc sau:

Khai thác dữ liệu bằng biểu đồ vật và trình bày kết quảTiến hành so với thống kêĐánh giá hóa học lượngPhương án thử nghiệm

Trong chương 6 cùng 7, bạn cần học phương pháp làm các điều sau:

Sử dụng shortcuts để auto hóa những phân tích Import data vào Minitab từ những loại tệp khác biệt và sẵn sàng dữ liệu nhằm phân tích

Ví dụ vào tài liệu

Một công ty bán sách trực tuyến đường có tía trung vai trung phong vận đưa trong khu vực vực. Từng trung trung ương vận chuyển thực hiện một khối hệ thống máy tính không giống nhau để nhập cùng xử lý đơn hàng. Doanh nghiệp muốn xác định hệ thống máy tính kết quả nhất cùng sử dụng khối hệ thống máy tính đó tại mỗi trung vai trung phong vận chuyển.

Xuyên suốt tài liệu lý giải Getting Started with Minitab Statistical Software, bạn sẽ phân tích tài liệu từ các trung trung khu vận chuyển khi chúng ta học cách sử dụng Minitab. Bạn tạo trang bị thị và triển khai phân tích thống kê lại để khẳng định trung vai trung phong vận đưa có hệ thống máy tính công dụng nhất. Sau đó, bạn tập trung vào tài liệu từ trung trọng tâm vận chuyển này. Trước tiên, bạn tạo biểu đồ kiểm soát điều hành để kiểm tra xem các bước của trung trung ương vận chuyển bao gồm nằm vào tầm điều hành và kiểm soát hay không. Sau đó, bạn tiến hành phân tích kĩ năng để đánh giá xem quá trình có đang vận động trong giới hạn điểm sáng kỹ thuật tốt không. Cuối cùng, bạn thực hiện một thử nghiệm được thiết kế theo phong cách để khẳng định cách cải thiện các quy trình đó. Các bạn cũng học bí quyết sử dụng các lệnh phiên để tự động hóa hóa những phân tích về sau và giải pháp nhập dữ liệu vào Minitab.

Giao diện người dùng Minitab

Mọi thứ bạn thấy trong đồ họa Minitab là một phần trong project của bạn. Tùy theo project mà họ sẽ xử lý các vấn đề theo các cách khác nhau.

Giao diện Minitab bao gồm các yếu tắc sau:

1: Navigator (Cửa sổ điều hướng)

Chứa list tiêu đề cổng output (output titles) và tiêu đề báo cáo (report titles) trong project của bạn. Hiệu quả đầu ra và báo cáo được thu xếp từ cũ nhất đến bắt đầu nhất, các mục new tạo gần đây nhất ngơi nghỉ cuối danh sách. Bấm vào phải vào ngẫu nhiên tiêu đề nào trong cửa sổ điều hướng “Navigator” để thực hiện các tác vụ sau::

Tip: ví như project của bạn có khá nhiều trang tính (worksheets), bạn cũng có thể xem danh sách output theo worksheet. Từ hành lang cửa số Navigator, bấm nút xổ xuống , click và lựa chọn Group Commands by Worksheet

2: output pane 

Hiển thị danh sách output pages và report pages vào project. Output đầu ra pages hiển thị những loại như thiết bị thị hoặc bảng sau khi bạn chạy phân tích. Report pages hiễn thị output mà bạn đã tích lũy từ một hoặc nhiều output pages. Bạn có thể tạo và chỉnh sửa report với desktop app. Chúng ta cũng có thể mở cùng xem report trên website app. Từ output pane , bạn có thể thực hiện các tác vụ sau:

Để tác động ảnh hưởng đến ngôn từ của tab, hãy nhấp vào tab, sau đó nhấp vào hình tượng mũi thương hiệu chỉ xuống  bên cạnh title đầu ra.Để tác động đến một bảng (table) hoặc đồ thị (graph) cố gắng thể, hãy nhấp vào biểu đồ gia dụng hoặc bảng, tiếp đến nhấp vào biểu tượng mũi tên chỉ xuống .Để xem output đầu ra bị ẩn, hãy bấm chuột tiêu đề của đầu ra trong Navigator.

Tip: Để so sánh công dụng của hai bạn dạng phân tích hoặc report khác nhau, hãy bấm vào phải vào hiệu quả thứ hai của bản phân tích hoặc báo cáo đó trong cửa ngõ sổ điều phối Navigator và chọn Mở trong chính sách xem Phân tách (Open in Split View).

3: Data pane (worksheets)

Hiển thị những trang tính (worksheet) vẫn hoạt động. Tất cả thể có khá nhiều trang tính trong data pane; tuy nhiên, Minitab sử dụng tài liệu trong trang tính đang hoạt động để chạy phân tích.

Tip: Để đổi tên bảng tính, nhấp đôi loài chuột vào tên trong tab trang tính.

Chú yêu thích về Ô dữ liệu – Data pane

Data Pane chứa tài liệu mà các bạn sẽ phân tích vào Minitab. Tài liệu được tổ chức triển khai thành một trang tính bao gồm các cột cùng hàng. Từng cột chứa dữ liệu cho một biến. Từng cột bao gồm một ID duy nhất bước đầu bằng C (C1, C2, v.v.). ID cột được hiển thị sống đầu mỗi cột trong trang tính. Ô bên dưới ID cột cất tên cột. Một trang tính có thể chứa về tối đa 100 cột cùng 10.000 hàng.

*


Worksheet rất có thể chứa những nội dung/ yếu tố sau:

A: Worksheet description indicator *B: Worksheet menu arrowC: mã sản phẩm indicator *D: Column mô tả tìm kiếm indicator *E: Column namesF: Data

4: Command Line/History pane

Mặc định, pane này sẽ không được hiển thị. Đề hiển thị ngăn này, chọn View > Command Line/History. Nếu khách hàng đóng Minitab trong khi ngăn này sẽ hiển thị, thì vẫn hiển thị lần tới.

Command Line

Vị trí mà bạn có thể nhập hoặc dán ngôn ngữ lệnh để triển khai phân tích.

Lịch sử pane

Ngôn ngữ lệnh nhưng Minitab thực hiện để chạy phân tích. Chúng ta có thể chọn và xào luộc dòng lệnh cùng lệnh con từ History pane và Command Line

5: Thanh tâm trạng (Status Bar)

Sử dụng thanh trạng thái nhằm hiển thị hoặc ẩn Navigator, data pane, output pane. Chúng ta có thể phóng lớn hoặc thu nhỏ dại biểu đồ dùng hoặc trang tính, tùy nằm trong vào bài toán chọn data pane hoặc đầu ra pane.

Bấm
*
 để hiển thị hoặc ẩn Navigator.Bấm
*
 để hiển thị hành lang cửa số đầu ra và hành lang cửa số dữ liệu cùng một lúc.Bấm
*
 để chỉ hiển thị Data pane.Bấm
*
 để chỉ hiển thị Output pane.

Định dạng dữ liệu (Data types)

Một worksheet có thể đựng được nhiều định dạng dữ liệu

Kiểu định dạng dữ liệu số(Numeric data)

Các con số, như 264 hoặc 5.28125.

Kiểu định dạng dữ liệu văn bản (Text data)

Chữ viết, bé số, khoảng tầm trống, và các kí tự quánh biệt. Như test #4 hoặc North America

Kiểu định dạng tài liệu ngày/ giờ (Date/time data)

Mở và khám nghiệm một trang tính (Open & examine a worksheet)

Bạn cũng hoàn toàn có thể mở một hoặc những tệp có chứa tài liệu , chẳng hạn như Microsoft Excel. Khi chúng ta mở một tệp, bạn xào luộc nội dung của tệp kia vào project Minitab hiện nay tại. Bất kỳ thay thay đổi nào mà lại bạn triển khai với trang tính khi đang ở vào project không ảnh hưởng đến tệp gốc.

Như ví dụ về nhà cung cấp sách nghỉ ngơi trên, dữ liệu cho bố trung chổ chính giữa vận đưa được tàng trữ trong trang tính, ShippingData.MTW.

Lưu ý: Trong một trong những trường hợp, chúng ta cần chuẩn bị trang tính trước khi ban đầu phân tích. Để biết thêm thông tin, tò mò Importing and Preparing Data trang 55

Dữ liệu được sắp xếp theo cột, còn gọi là các biến. Số cột và tên nơi đâu mỗi cột.

C1-TC2-DC3-DC4C5-TC6
CenterOrderArrivalDaysStatusDistance
1Eastern3/4 8:343/8 15:214.28264On time255
2Eastern3/4 8:353/7 17:053.35417On time196
3Eastern3/4 8:38**Back order299
4Eastern3/4 8:403/8 15:524.30000On time205
5Eastern3/4 8:423/10 14:486.25417Late250

Trong bảng tính, từng dòng diễn đạt một đối chọi riêng lẻ cột dưới gồm tin tức sau

Trung tâm: thương hiệu trung trọng tâm vận chuyểnĐơn hàng: ngày giờ đối kháng hàngNhận: thì giờ nhậnNgày: thời gian phục vụ trong ngàyTình trạng: chứng trạng giao hàng Đúng giờ cho thấy thêm lô sản phẩm sách được nhận đúng thời hạn.Đơn hàng cho thấy sách bắt buộc giao đi cũng chính vì hiện không có tồn.Trễ hạn tức là lô hàng sách được nhận trong 6 ngày hoặc hơn thế nữa sau khoản thời gian đặt hàng.Khoảng cách: khoảng cách từ trung tâm vận gửi đến địa điểm giao hàng

Trong chương tiếp theo

Trong chương tiếp theo, bạn thực hiện đồ thị để chất vấn dữ liệu về tính chính một cách thông thường và kiểm tra mối quan hệ giữa các biến

2. Đồ thị tài liệu (Graphing Data)

Tổng quan

Trước khi tiến hành phân tích thống kê, chúng ta cũng có thể sử dụng thứ thị mày mò dữ liệu và đánh giá mối quan hệ giới tính giữa những biến. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng vật dụng thị nhằm tóm tắt tài liệu và giúp giài thích kết quả thống kê.

Bạn rất có thể truy cập biều trang bị Mintab trường đoản cú Graph với Stat menus. Đồ thị dựng sẵn, khiến cho bạn giải thích tác dụng và review tính thích hợp lệ của những giả định thống kê, cũng có sẵn với tương đối nhiều lệnh thống kê.

Đồ thị Minitab bao hàm các anh tài sau:

Trưng bày hình ảnh giúp bạn chọn nhiều loại biểu đồLinh hoạt trong thiết lập đồ thịCác phần tử biểu thứ mà chúng ta có thể thay đổiTùy lựa chọn cập nhật

Chương này tò mò bảng dữ liệu vận chuyển mà chúng ta đã mở vào chương trước . Bạn áp dụng đồ thị để khám nghiệm tính chuẩn, đối chiếu phương tiện, khám phá sự đổi thay thiên với kiểm tra mối quan hệ giữa những biến.

Trước khi chúng ta thực hiện so sánh thống kê, trước hết hãy chế tác biểu vật hiển thị những đặc điểm đặc biệt của dữ liệu. Đối với dữ liệu vận chuyển, bạn muốn biết thời gian phục vụ trung bình cho mỗi trung chổ chính giữa vận đưa và dữ liệu khác biệt như thế nào trong mỗi trung chổ chính giữa vận chuyển. Bạn có muốn xác định xem tài liệu vận chuyển gồm tuân theo phân phối chuẩn chỉnh hay không, để chúng ta có thể sử dụng các phương thức thống kê tiêu chuẩn để soát sổ sự bình đẳng của những phương tiện

Tạo một biểu đồ gia dụng phân loại

Để xác định xem tài liệu vận chuyển có tuân theo phân phối chuẩn chỉnh hay không, hãy tạo thành một biểu thiết bị được phân các loại về khoảng thời hạn trôi đi thân ngày mua hàng và ngày giao hàng.

Lưu ý: khi chúng ta sử dụng áp dụng web, nhấp xuất hiện in Desktop phầm mềm để trả thiện quá trình sau:

Chọn Graph > Histogram.

3. Lựa chọn With Fit, và sau đó nhấp OK.

4. Trong Graph variables, nhập Days.

5. Nhấp Multiple Graphs, và sau đó nhấp thanh By Variables

6. Vào By variables with groups in separate panels, nhập Center.

7. Nhấp OK trong những hộp thoại

Lưu ý:

Để chọn các biến trong hầu hết các hộp thoại Minitab

Nhấp đôi những biến trong list hộp thoại các biếnĐánh dấu các biến trong hộp danh sách, tiếp nối bấm Select.Nhập thương hiệu hoặc số cột của biến

Biểu vật với các nhóm trong các bảng riêng biệt

Giải đam mê kết quả

Các biểu đồ ngoài ra giống hình chuông với đối xứng về phương tiện, điều này cho thấy thêm rằng thời hạn phân phối cho mỗi trung vai trung phong được phân phối gần như là bình thường.

Sắp xếp lại biểu đồ được ngăn

Đối với biểu vật dụng mà bạn đã tạo, bạn có nhu cầu sắp xếp lại 3 bảng để đối chiếu giữa các phương tiện thể và các biến thể tiện lợi hơn.

Lưu ý: khi chúng ta dùng ứng dụng web, nhấn mở cửa in Desktop app để hoàn tất quá trình sau:

Nhấp song biểu đồ nhằm mở vỏ hộp thoại Edit Graph.Nhấp bắt buộc vào bất kỳ tiêu đề biểu trang bị nào (Miền trung, Miền đông, hoặc miền tây) và lựa chọn Edit Panels.Thanh Arrangement, tại Rows and Columns, lựa chọn Custom. Trên Rows, nhập 3. Tại Columns, nhập 1.Nhấp OK trong những hộp thoại nhằm thể hiện biến hóa trong ngăn đầu ra.

Biểu đồ các bảng được thu xếp theo cột

Biểu đồ cho thấy thêm các trung tâm miền trung bộ và miền Đông là tương tự nhau về cả thời gian ship hàng trung bình và khoảng thời hạn giao hàng. Ngược lại, thời gian ship hàng trung bình cho trung trung khu phía Tây ngắn thêm và vấn đề phân phối ít giàn trải hơn. Phân tích dữ liệu trên trang 21 cho biết thêm cách phát hiện sự biệt lập có chân thành và ý nghĩa thống kê giữa các phương tiện sử dụng ANOVA (phân tích phương sai).

Tip: Với một vài đồ thị và đầu ra, chẳng hạn như biểu đồ, Minitab sẽ thông báo cho mình khi dữ liệu trong trang tính đã cụ đổi. Khi dữ liệu thay đổi, hãy tìm thông báo ở đầu phòng đầu ra, kế tiếp nhấp vào trong 1 trong những liên kết để update kết quả hoặc tạo tác dụng mới bằng phương pháp sử dụng tài liệu hiện tại.

Chỉnh sửa tiêu đề và thêm chú thích cuối trang

Để giúp bạn giám sát của người sử dụng nhanh chóng phân tích và lý giải biểu đồ, bạn muốn thay thay đổi tiêu đề cùng thêm chú thích cuối trang

Lưu ý: khi chúng ta sử dụng website app, nhấp mở cửa in Desktop app để hoàn tất quá trình sau:

Nhấp đôi tiêu đề, Histogram of Days.TrongText, nhập Histogram of Delivery Time.

3. Nhấp OK.

4. Nhấn vào phải vào biểu đồ, và tiếp đến chọn showroom > Footnote.

5. Trên Footnote, nhập Western center: fastest delivery time, lowest variability.

8. Nhấp OK trong những hộp thoại nhằm hiển thị đổi khác trong đầu ra.

Biểu đồ chỉnh sửa tiêu đề và chú thích mới

Giải say đắm kết quả

Biểu thứ được phân loại hiện có tiêu đề mô tả nhiều hơn thế và chú giải cuối trang cung cấp giải say mê ngắn gọn gàng về kết quả.

Tạo và lý giải biểu thiết bị phân tán

Biểu đồ rất có thể giúp bạn xác minh liệu mối quan hệ có tồn tại giữa các biến với độ to gan lớn mật của ngẫu nhiên mối dục tình nào xuất xắc không. Biết quan hệ giữa các biến hoàn toàn có thể giúp bạn khẳng định biến nào là quan trọng đặc biệt để so sánh và sàng lọc phân tích bổ sung cập nhật nào.

Bởi bởi mỗi trung trọng điểm vận chuyển ship hàng một khu vực, bạn nghi hoặc rằng khoảng cách đến vị trí giao mặt hàng không ảnh hưởng lớn đến thời hạn giao hàng. Để xác minh mối nghi hoặc này cùng để đào thải khoảng cách là một trong những yếu tố quan trọng rất có thể xảy ra, các bạn kiểm tra quan hệ giữa thời gian ship hàng và khoảng cách giao hàng cho mỗi trung tâm.

Tạo biểu vật dụng phân tán với các nhóm

Để kiểm tra quan hệ giữa nhì biến, bạn sử dụng biểu đồ vật phân tán. Bạn có thể chọn một biểu vật phân tán từ thực đơn Đồ thị hoặc bạn cũng có thể sử dụng Minitab Assistant.

The Assistant hoàn toàn có thể được sử dụng cho phần đông các xem sét thống kê cơ bản, trang bị thị, phân tích unique và DOE (thiết kế những thử nghiệm). Thực hiện Assistant trong những trường thích hợp sau:

Bạn cần hỗ trợ để lựa chọn công cụ chính xác cho phân tích.Bạn muốn những hộp thoại tất cả ít thuật ngữ chuyên môn hơn và dễ xong hơn.Bạn muốn Minitab kiểm tra những giả định phân tích mang lại bạn.Bạn ước ao đầu ra có rất nhiều đồ họa hơn cùng giải thích cụ thể cách diễn giải công dụng của bạn.

Lưu ý: khi chúng ta sử dụng web app, nhấp open in Desktop tiện ích để hoàn tất các bước

Chọn Assistant > Graphical Analysis.Bên dưới Graph relationships between variables, nhấp Scatterplot (groups).Tại Y column, nhập Days.Cột X, nhập Distance.Number of X columns, chọn 1.X1, nhập Center.

7. Nhấp OK.

Giải say mê kết quả

The Assistant cung ứng các báo cáo tiêu chuẩn chỉnh để trả lời bạn trải qua các phân tích của mình và giúp đỡ bạn diễn giải kết quả một cách tự tin.

Tóm tắt báo cáo

Báo cáo bắt tắt chứa các biểu đồ gia dụng phân tán của ngày so với khoảng cách theo trung trọng tâm vận đưa được phủ trên cùng một biểu đồ. Báo cáo này cũng cung cấp các biểu đồ vật phân tán nhỏ hơn cho từng trung vai trung phong vận chuyển.

Báo cáo chẩn đoán

Báo cáo chẩn đoán cung cấp hướng dẫn về những mẫu rất có thể có trong tài liệu của bạn. Những điểm trên biểu đồ phân tán không cho thấy mối quan lại hệ cụ thể giữa ngày và khoảng cách. Đường hồi quy được trang bị cho từng trung tâm tương đối bằng phẳng, điều này cho biết thêm sự gần gụi của vị trí giao sản phẩm với trung trung ương vận chuyển không ảnh hưởng đến thời hạn giao hàng.

Báo cáo thống kê tế bào tả

Báo cáo thống kê biểu hiện chứa những thống kê biểu hiện cho từng trung chổ chính giữa vận chuyển

Thẻ báo cáo

Phiếu report cung cấp cho thông tin về cách kiểm tra tài liệu bất thường. Thẻ báo cáo cũng đã cho thấy rằng dường như có mối quan hệ giữa biến đổi Y và đổi thay X. Trở thành Y là Ngày và thay đổi X là khoảng cách và Trung tâm. Ghi nhớ lại rằng biểu vật phân tán chỉ ra rằng rằng trong khi không có quan hệ giữa ngày và khoảng tầm cách. Mặc dù nhiên, hoàn toàn có thể có mối quan hệ giữa ngày và trung trung khu vận chuyển mà các bạn sẽ khám phá thêm trong chương tiếp theo, Phân tích tài liệu trên trang 21.

Sắp xếp những biểu đồ vật trên một cha cục

Sử dụng công cụ bố cục đồ thị của Minitab để bố trí nhiều trang bị thị bên trên một ba cục. Bạn có thể thêm chú thích vào bố cục và chỉnh sửa các biểu đồ trơ khấc trong bố cục.

Để hiển thị cho những người giám gần kề của bạn kết quả sơ cỗ của câu hỏi phân tích đồ vật họa tài liệu vận chuyển, hãy sắp tới xếp báo cáo tóm tắt cùng biểu vật dụng được phân các loại trên một ba cục.

Tạo bố cục đồ thị

Lưu ý: khi bạn sử dụng web app, chọn xuất hiện in Desktop tiện ích để trả tất các bước sau:

Nhấp chuột nên vào report tóm tắt và lựa chọn công cụ cha cục

Bố viên đồ thị với báo cáo tóm tắt

Báo cáo bắt tắt tất cả biểu vật dụng phân tán đang được đưa vào bố cục.

2. Để sắp xếp hai biểu đồ trên một trang, trong Hàng, hãy nhập 1.

3. Nhấp vào report tóm tắt với kéo nó lịch sự phía bên buộc phải của cha cục.

4. Từ danh sách những biểu đồ đang mở, chọn Biểu đồ gia dụng số ngày, tiếp đến nhấp vào nút mũi tên phải để đặt biểu thiết bị được chống ở phía phía trái của cha cục.

5. Nhấp vào Kết thúc.

Bố cục đồ thị với biểu thứ được chống và biểu trang bị phân tán

Lưu ý: nếu khách hàng chỉnh sửa tài liệu trong trang tính sau khi tạo ba cục, Minitab ko thể tự động cập nhật các biểu đồ trong tía cục. Bạn phải lập lại bố cục tổng quan với các biểu đồ gia dụng mới.

Chú thích bố cục tổng quan đồ thị

Bạn mong thêm tiêu đề mô tả vào bố cục biểu đồ.

Lưu ý: Khi sử dụng web app, nhấn open in Desktop phầm mềm để hoàn tất các bước sau:

Nhấp đôi loài chuột vào biểu đồĐể đảm bảo an toàn rằng bạn đã chọn toàn bộ bố cục tiêu đề, nhấp cần biểu thiết bị và chọn Select thành quả > Graph Region.Trong thanh qui định biểu đồ, nhấp địa chỉ Item > Title.Trong Title, nhập Graphical Analysis of Shipping Data.Nhấp OK trong mỗi hộp thoại nhằm hiển thị đổi khác đầu ra

Bố cục đồ thị với tiêu đề mới

Gửi thứ thị với bảng báo cáo

Để tận dụng tối đa tài liệu của mình, bạn có thể muốn thông báo công dụng của mình cho những người khác. Quanh đó ra, bạn có thể muốn cung cấp kết quả của mình kèm theo lời phân tích và lý giải và những số liệu khác để giúp mọi bạn đưa ra quyết định xuất sắc nhất. Để share thông tin chi tiết của chúng ta với những người khác, chúng ta cũng có thể gửi trực tiếp các bảng cùng biểu thứ tới báo cáo Minitab.

Lưu ý: Khi thực hiện web app, nhấp mở cửa in Desktop app để trả tất công việc sau:

Bạn có thể gửi toàn bộ các biểu đồ cùng bảng từ 1 phân tích ví dụ hoặc chỉ hầu hết biểu đồ cùng bảng mà bạn chỉ định. Vào cả hai trường hợp, Minitab thêm đầu ra vào report mới hoặc vào cuối báo cáo hiện có.

Gửi toàn bộ các biểu đồ với bảng cho tới một báo cáoĐể gửi toàn bộ các biểu đồ và bảng từ 1 phân tích, hãy click chuột phải vào đối chiếu trong Navigator và lựa chọn Send to Report

Gửi những bảng cùng đồ thị cô đơn tới một báo cáoĐể gửi các bảng với đồ thị riêng rẽ lẻ từ một phân tích, hãy nhấp chuột phải vào bảng hoặc thiết bị thị vào ngăn áp ra output và chọn Send khổng lồ Report

Lưu dự án Minitab

Dữ liệu Minitab được giữ trong trang tính. Chúng ta có thể lưu các dự án Minitab. Khi chúng ta lưu một dự án, tệp bao hàm tất cả thông tin về quá trình của bạn, bao gồm trang tính, kết quả đầu ra, lịch sử phiên của bạn và thiết đặt hộp thoại.

Nếu bạn chưa lưu dự án, chọn File > Save Project.Chọn nơi bạn có nhu cầu lưuĐặt tên dự án MyGraphs.Nhấp Save.

Chương tiếp theo

Kết quả đồ họa cho biết thêm ba trung trung ương vận chuyển có thời gian giao hàng khác nhau cho các đơn mua hàng sách. Vào chương tiếp theo, các bạn hiển thị thống kê miêu tả và thực hiện ANOVA (phân tích phương sai) để kiểm tra xem sự khác biệt giữa các trung tâm vận đưa có ý nghĩa thống kê xuất xắc không.

3. Phân tích dữ liệu

Tổng quan

Lĩnh vực thống kê cung ứng các hiệ tượng và phương pháp để thu thập, cầm tắt với phân tích dữ liệu tương tự như để giải thích kết quả. Bạn thực hiện số liệu thống kê nhằm mô tả dữ liệu và chỉ dẫn suy luận. Sau đó, bạn sử dụng những suy luận để cải tiến quy trình cùng sản phẩm.

Minitab cung cấp nhiều đối chiếu thống kê, chẳng hạn như hồi quy, ANOVA, các công cụ quality và chuỗi thời gian. Đồ thị dựng sẵn khiến cho bạn trực quan liêu hóa tài liệu và xác thực kết quả của mình. Trong Minitab, bạn có thể hiển thị và lưu trữ số liệu thống kê và những biện pháp chẩn đoán.

Trong chương này, bạn reviews số lượng đơn đặt hàng trễ và giao dịch trả lại, đồng thời kiểm soát xem liệu sự khác hoàn toàn về thời gian ship hàng giữa cha trung trọng tâm vận chuyển bao gồm đáng nhắc về mặt thống kê hay không.

Tóm tắt thống kê

Thống kê biểu đạt tóm tắt và diễn đạt các điểm sáng nổi nhảy của dữ liệu. Thực hiện Thống kê trình bày trên Hiển thị để xác định có từng nào đơn đặt đơn hàng sách đã làm được giao đúng hạn, từng nào đơn đặt hàng bị trễ và từng nào đơn mua hàng đã được đặt hàng lại ban đầu cho từng trung trọng tâm vận chuyển.

Hiển thị thống kê mô tả

ChọnStat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics.Trong Variables, nhập Days.Trong By variables (optional), nhập Center Status.

Đối với phần nhiều các lệnh Minitab, bạn chỉ cần xong xuôi hộp thoại bao gồm để xúc tiến lệnh. Thông thường, chúng ta sử dụng những hộp thoại phụ để sửa đổi so với hoặc để hiển thị đầu ra bổ sung, chẳng hạn như đồ thị.

5. Nhấp Statistics.

6. Vứt chọn First quartile, Median, Third quartile, N nonmissing, với N missing.

7. Lựa chọn N total

8. Nhấp OK trong những hộp thoại

Lưu ý: Những chuyển đổi bạn thực hiện trong hộp thoại nhỏ Thống kê chỉ ảnh hưởng đến phiên hiện tại tại. Bạn có thể thay đổi các tùy chọn mặc định cho các phiên vào tương lai. Lựa chọn Tệp> Tùy chọn. Mở rộng Các lệnh đơn thân và lựa chọn Hiển thị Thống kê mô tả. Chọn thống kê mà bạn có nhu cầu hiển thị. Khi chúng ta mở lại hộp thoại nhỏ Thống kê, nó đang hiển thị những tùy chọn new của bạn.

Mô tả phân tích: Ngày
Results for Center =

Statistics

Variable Status

Central

Total Count

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Maximum

Days Back order6*****
Late66.4310.1570.3856.0787.070
On time933.8260.1191.1491.2675.983
Results for Center =Eastern
Statistics

Variable Status

Total Count

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Maximum

Days Back order8*****
Late96.6780.1800.5416.2547.748
On time924.2340.1121.0771.8605.953
Results for Center =Western
Statistics

Variable Status

Total Count

Mean

SE Mean

StDev

Minimum

Giải ưa thích kết quả

Ngăn áp ra output hiển thị tác dụng của từng trung trọng điểm một cách riêng biệt. Trong những trung tâm, chúng ta cũng có thể thấy số lượng đơn đặt hàng trả lại, đơn đặt hàng trễ và đơn mua hàng đúng hạn trong cột Tổng số:

• Trung trung tâm vận chuyển miền Đông có rất nhiều đơn hàng lùi tốt nhất (8) và đơn hàng trễ (9).

• Trung trung ương vận chuyển miền Trung có rất nhiều đơn hàng lùi tiếp theo (6) và giao dịch trễ (6).

• Trung vai trung phong vận chuyển miền Tây bao gồm ít deals gửi lại độc nhất (3) cùng không có deals trễ hạn

Đầu ra cũng bao hàm giá trị trung bình, không đúng số chuẩn của quý giá trung bình, độ lệch chuẩn, tối thiểu và buổi tối đa của thời gian ship hàng tính theo ngày cho từng trung tâm. đông đảo thống kê này sẽ không tồn tại cho các đơn đặt đơn hàng trở lại.

Xem thêm: 430+ Những Stt Buồn Ngắn, Tâm Trạng Buồn Về Tình Yêu, Cuộc Sống!

Một vào những phương pháp phổ phát triển thành nhất được áp dụng trong phân tích thống kê là kiểm nghiệm giả thuyết. Minitab cung ứng nhiều thử nghiệm trả thuyết, bao hàm kiểm định t cùng ANOVA (phân tích phương sai). Thông thường, khi chúng ta thực hiện kiểm tra giả thuyết, các bạn giả định một khẳng định ban đầu là đúng, tiếp nối kiểm tra khẳng định này bằng phương pháp sử dụng tài liệu mẫu.

Kiểm định trả thuyết bao gồm hai mang thuyết (khẳng định), giả thuyết vô hiệu hóa (H0) với giả thuyết sửa chữa (H1). Trả thuyết vô hiệu hóa là khẳng định lúc đầu và thường được xác định dựa trên nghiên cứu trước đó hoặc con kiến ​​thức thông thường. đưa thuyết ráng thế là các thứ bạn tin là có thể đúng.

Với phân tích hình ảnh trong chương trước với phân tích biểu thị ở trên, bạn nghi hoặc rằng sự biệt lập về số ngày ship hàng trung bình giữa các trung tâm vận đưa là có ý nghĩa thống kê. Để xác minh điều này, bạn triển khai ANOVA một chiều, kiểm soát tính bình đẳng của nhì hoặc nhiều phương tiện. Bạn cũng thực hiện kiểm tra đối chiếu nhiều lần của Tukey để xem phương tiện của trung trọng tâm vận gửi nào không giống nhau. Đối cùng với ANOVA một chiều này, ngày ship hàng là phản hồi và trung trung khu vận đưa là yếu tố.

Thực hiện nay ANOVA

Chọn Stat > ANOVA > One-Way.

2. Chọn Response data are in one column for all factor levels.

3. Vào Response, nhập Days. In Factor, nhập Center.

4. Nhấp Comparisons.

5. Dưới Comparison procedures assuming equal variances, Bấm lựa chọn Tukey.

6. Nhấp OK.

7. Nhấp Graphs.

Đối với khá nhiều lệnh thống kê, Minitab bao gồm các biểu đồ giúp cho bạn giải thích tác dụng và reviews tính phù hợp lệ của các giả định thống kê. Các đồ thị này được điện thoại tư vấn là thứ thị dựng sẵn.

8. Dưới Data plots, Bấm lựa chọn Interval plot, Individual value plot, với Boxplot of data.

9. Phần Residual plots, chọn Four in one

10. Chọn OK trong mỗi hộp thoại

Một chiều ANOVA: Ngày so với trung tâm

Phương pháp

Giả thuyết vô hiệu: tất cả nghĩa đều bởi nhau

Giả thuyết nắm thế: Không phần lớn bằng nhau

Mức độ đáng kể: α = 0.05

Hàng ko sử dụng: 17

Các phương sai đều nhau giả định phân tích

Yếu tố thông tin

Các cung cấp độ: giữa trung tâm 3

Các giá bán trị: trung tâm, miền đông, miền tây

Phân tích phương sai

SourceDFAdj SSAdj MSF-Value P-Value
Center2114.657.31739.19 0.000
Error299437.31.462
Total301551.9

Tóm tắt môhình

S R-sqR-sq(adj)R-sq(pred)
1.20933 20.77%20.24%19.17%
Means
Center NMean StDev95% CI
Central 993.984 1.280(3.745, 4.223)
Eastern 1014.452 1.252(4.215, 4.689)
Western 1022.981 1.090(2.746, 3.217)
Gộp StDev = 1.20933

Các phép so sánh theo cặp Tukey

Nhóm tin tức bằng phương pháp Tukey và độ tin cậy 95%

CenterNÝ nghĩaNhóm
Eastern1014.452A
Central993.984B
Western1022.981C

Means tức thị không share thư đều là khác biệt đáng kể

Tukey 95% Cls

Khoảng thời gian giữa Days vs Center

Giá trị cá thể giữa Days vs Center

Boxplot đến Days

Plot còn lại cho Days

Diễn giải đầu ra

Quá trình ra đưa ra quyết định cho một bài kiểm tra đưa thuyết dựa vào giá trị p, cho thấy thêm xác xuất bác bỏ bỏ mang thuyết rỗng khi nó thực thụ đúng.

Nếu quý hiếm p nhỏ dại hơn hoặc bằng mức ý nghĩa xác định trước (ký hiệu là hoặc alpha), thì bạn bác bỏ bỏ mang thuyết vô hiệu và hỗ trợ giả thuyết vắt thế.Nếu giá trị p lớn hơn , thì bạn không thể bác bỏ trả thuyết

Với α là 0,05, giá bán trị p (0,000) trong bảng so sánh phương sai hỗ trợ đủ dẫn chứng để kết luận rằng thời gian giao hàng trung bình của tối thiểu hai trong các các trung trọng tâm vận đưa là không giống nhau đáng kể.

Diễn giải đồ thị ANOVA

Giải thích các ô còn lại

Sử dụng những ô còn lại, gồm sẵn với khá nhiều lệnh thống kê, để xác minh những giả định thống kê

Xác suất bình thường

Sử dụng đồ gia dụng thị này để phát hiện tại tính bất thường. Các điểm giao động theo một con đường thẳng chỉ ra rằng phần dư được cung cấp bình thường.

Biểu đồ

Sử dụng biểu đồ gia dụng này nhằm phát hiện các đỉnh, quý hiếm ngoại lệ cùng bất thường. Hãy tìm một biểu vật bình thường, gần đối xứng và gồm hình chuông.

Versus Fits

Sử dụng biểu vật dụng này nhằm phát hiện tại phương không đúng không cố đổi, thiếu những thuật ngữ bậc cao hơn và các ngoại lệ. Tìm phần dư ở rải rác rến ngẫu nhiên bao bọc số không.

Versus Order

Sử dụng biểu đồ dùng này để phát hiện nay sự phụ thuộc vào vào thời hạn của những phần dư. Kiểm tra biểu vật dụng để đảm bảo rằng những phần sót lại không hiển thị hình tượng rõ ràng. Đối với dữ liệu vận chuyển, các ô dư tứ trong một cho thấy không vi phạm những giả định thống kê. Quy mô ANOVA một chiều phù hợp với dữ liệu kha khá tốt.

Lưu ý: vào Minitab, chúng ta cũng có thể hiển thị từng ô sót lại trong một biểu đồ đơn lẻ trên cùng một tab

Diễn giả biểu đồ vật thời gian, biểu đồ giá trị trơ trẽn và biểu vật dụng hình hộp

Kiểm tra biểu thiết bị thời gian, biểu thiết bị giá trị riêng lẻ và biểu đồ dùng hình hộp. Mỗi biểu đồ chỉ ra rằng thời gian ship hàng khác nhau tùy thuộc vào trung vai trung phong vận chuyển, điều này cân xứng với biểu vật từ chương trước. Hộp thư mang lại trung trọng tâm vận chuyển miền Đông gồm dấu hoa thị. Dấu hoa thị khẳng định một nước ngoài lệ. Đơn hàng ngoại lệ này là đơn hàng có thời gian giao hàng dài bất thường.

Kiểm tra lại đồ vật thị thời gian. Biểu thiết bị khoảng thời gian hiển thị khoảng tin cậy 95% cho từng giá trị trung bình. Giữ nhỏ trỏ qua các điểm trên biểu đồ để xem phương tiện. Giữ nhỏ trỏ trên các thanh khoảng thời gian để xem khoảng tin cậy 95%. Biểu đồ vật thời gian cho thấy thêm trung trung ương vận đưa miền Tây bao gồm thời gian phục vụ trung bình nhanh nhất có thể (2,981 ngày) và khoảng tin tưởng là 2,75 mang lại 3,22 ngày.

Giải yêu thích biểu đồ tin tưởng 95% Tukey

Biểu đồ dùng khoảng tin cậy Tukey 95% là vật thị tốt nhất để sử dụng để xác minh các phạm vi có công dụng xảy ra cho sự khác biệt và để tấn công giá ý nghĩa thực tế của những khác biệt đó. Khoảng tin tưởng Tukey hiển thị các so sánh theo từng cặp sau:

• Trung trung tâm vận gửi miền Đông trừ đi trung trọng điểm vận đưa miền Trung

• Trung tâm vận chuyển miền Tây trung trọng tâm trừ đi trung trung khu vận gửi miền Trung

• Trung trọng điểm vận gửi miền Tây trừ đi trung trọng điểm vận đưa miền Đông

Giữ nhỏ trỏ qua các điểm bên trên biểu đồ để xem những ước tính giữa, trên cùng dưới. Khoảng tầm thời gian được cho phép so sánh miền Đông trừ miền trung là 0,068 đến 0,868. Tức là thời gian phục vụ trung bình của trung vai trung phong vận đưa miền Đông trừ đi thời gian giao hàng trung bình của trung trung tâm vận chuyển khu vực miền trung là trường đoản cú 0.068 cho 0.868 ngày. Việc ship hàng của trung vai trung phong vận đưa miền Đông mất quá nhiều thời gian hơn so với giao hàng của trung trọng điểm vận chuyển miền Trung. Bạn giải thích các khoảng tin yêu Tukey khác tương tự. Ngoại trừ ra, hãy chú ý đến mặt đường đứt nét nghỉ ngơi số không. Trường hợp một khoảng không chứa 0, các giá trị khớp ứng sẽ không giống nhau đáng kể. Vị đó, tất cả các trung trọng tâm vận chuyển có thời gian giao hàng trung bình khác nhau đáng kể.

Giả sử bạn có nhu cầu biết thêm thông tin về kiểu cách diễn giải ANOVA một chiều, cụ thể là cách thức so sánh những lần của Tukey. Minitab báo tin chi máu về hiệu quả đầu ra cho phần lớn các lệnh thống kê.

• Từ chống đầu ra, nhấp vào mũi thương hiệu và chọn Trợ giúp.

Lưu dự án

Lưu vớ cả quá trình của bạn trong dự án công trình Minitab

Nếu bạn chưa hoàn toàn lưu dự án, chọn File > Save Project.Chọn vị trí muốn lưuĐặt tên dự án MyStats.Nhấp Save.

Chương kế tiếp

Thống kê diễn đạt và hiệu quả ANOVA cho là trung trung tâm vận gửi miền Tây có ít đơn đặt hàng trễ và deals trả lại nhất và có thời gian phục vụ ngắn nhất. Vào chương tiếp theo, các bạn tạo một biểu đồ điều hành và kiểm soát và tiến hành phân tích khả năng để điều tra xem quy trình của trung trung tâm vận gửi Western có ổn định theo thời gian và có khả năng hoạt động trong các thông số kỹ thuật hay không.

4. Đánh giá hóa học lượng

Tổng quan

Chất lượng là mức độ mà sản phẩm hoặc dịch vụ thỏa mãn nhu cầu nhu cầu của khách hàng. Các kim chỉ nam chung mang đến các chuyên viên chất lượng bao gồm giảm tỷ lệ sai sót, sản xuất sản phẩm theo thông số kỹ thuật kỹ thuật cùng tiêu chuẩn chỉnh hóa thời gian giao hàng.

Minitab giới thiệu nhiều phương thức giúp bạn đánh giá unique một biện pháp khách quan, định lượng. Các phương thức này bao hàm biểu vật dụng kiểm soát, chính sách lập kế hoạch chất lượng, so với hệ thống đo lường (nghiên cứu vớt Gage R&R), kỹ năng của các bước và so sánh độ tin tưởng / tồn tại. Chương này tập trung vào biểu đồ điều hành và kiểm soát và kĩ năng xử lý.Bạn gồm thể tùy chỉnh cấu hình biểu đồ điều hành và kiểm soát của Minitab theo các phương pháp sau:

• update biểu đồ vật sau khi bạn thêm hoặc đổi khác dữ liệu.

• chọn cách ước lượng các thông số và giới hạn kiểm soát.

• Hiển thị các bài kiểm tra cho các nguyên nhân đặc trưng và những giai đoạn định kỳ sử.

• thiết lập cấu hình biểu đồ, chẳng hạn như thêm con đường tham chiếu, biến đổi tỷ lệ cùng sửa thay đổi tiêu đề. Chúng ta có thể tùy chỉnh kiểm soát biểu đồ khi bạn tạo hoặc sau này.

Với phân tích tài năng của Minitab, chúng ta cũng có thể làm như sau:

• Phân tích tài liệu quy trình từ nhiều phân phối khác nhau, bao gồm bình thường, hàm mũ, Weibull, gamma, Poisson cùng nhị thức.

• Hiển thị biểu đồ để xác minh rằng quá trình được kiểm soát điều hành và dữ liệu tuân theo triển lẵm đã chọn.Các phân tích hình ảnh và những thống kê mà chúng ta đã triển khai trong chương trước cho thấy thêm rằng trung chổ chính giữa vận gửi Miền Tây có thời gian giao hàng nhanh nhất. Trong chương này, bạn xác minh xem các bước của trung tâm vận chuyển Western gồm nằm trong tầm kiểm soát và điều hành và bao gồm khả năng hoạt động trong phạm vi thông số kỹ thuật tuyệt không.

Tạo và diễn giải biểu thiết bị kiểm soát

Các mẫu không bình thường trong dữ liệu của bạn cho thấy sự hiện diện của biến thể do tại sao đặc biệt, tức là biến thể không hẳn là 1 phần bình thường xuyên của quy trình. áp dụng biểu đồ kiểm soát để phát hiện tại sự đổi khác do nguyên nhân đặc biệt quan trọng và để review độ bình ổn của quy trình theo thời gian.Biểu đồ điều hành và kiểm soát Minitab hiển thị thống kê quy trình. Thống kê lại quy trình bao hàm các phương tiện của nhóm con, những quan ngay cạnh riêng lẻ, thống kê tất cả trọng số và con số khuyết tật. Biểu đồ kiểm soát và điều hành Minitab cũng hiển thị một con đường trung vai trung phong và các giới hạn kiểm soát. Đường trung trọng tâm là giá trị trung bình của thống kê quality mà các bạn chọn để đánh giá. Ví như một quy trình được kiểm soát, các điểm sẽ chuyển đổi ngẫu nhiên bao bọc đường trung tâm. Các giới hạn kiểm soát được giám sát và đo lường dựa bên trên sự thay đổi ngẫu nhiên dự loài kiến ​​trong vượt trình. Giới hạn kiểm soát và điều hành trên (UCL) là 3 độ lệch chuẩn chỉnh trên mặt đường trung tâm. Giới hạn điều hành và kiểm soát dưới (LCL) là 3 độ lệch chuẩn dưới đường trung tâm. Ví như một quy trình được kiểm soát, toàn bộ các điểm trên biểu đồ điều hành và kiểm soát đều nằm giữa giới hạn kiểm soát trên và dưới.Đối với tất cả các biểu vật dụng kiểm soát, chúng ta có thể sửa đổi thông số kỹ thuật biểu đồ gia dụng mặc định của Minitab. Ví dụ: chúng ta cũng có thể xác định phương pháp ước tính đến độ lệch chuẩn của quy trình, chỉ định những thử nghiệm cho những nguyên nhân đặc biệt quan trọng và hiển thị các giai đoạn kế hoạch sử.

Tạo biểu đồ gia dụng Xbar-S chart

Tạo biểu đồ gia dụng Xbar-S nhằm đánh chi phí giá trị trung bình với sự thay đổi của quá trình. Biểu đồ điều hành và kiểm soát này hiển thị biểu vật dụng Xbar và biểu vật dụng S trên cùng một biểu đồ. áp dụng biểu thứ Xbar-S khi các nhóm con của người tiêu dùng chứa 9 quan tiếp giáp trở lên.Để xác minh xem quá trình ship hàng có bình ổn theo thời gian hay không, người làm chủ của trung trung khu vận gửi Miền Tây sẽ chọn tự dưng 10 mẫu mã trong trăng tròn ngày.

2. Lựa chọn Stat > Control Charts > Variables Charts for Subgroups > Xbar-S.

Chọn All observations for a chart are in one column, tiếp nối nhập Days.Trong Subgroup sizes, nhập Date.

Để chế tạo biểu đồ dùng kiểm soát, bạn chỉ cần ngừng hộp thoại chính. Mặc dù nhiên, bạn cũng có thể nhấp vào ngẫu nhiên nút nào nhằm chọn các tùy lựa chọn để cấu hình thiết lập biểu thứ của mình.

5. Nhấp OK

Biểu đồ dùng Xbar-S

Tip: Giữ con trỏ trên các điểm trên biểu thứ hoặc vật dụng thị điều hành và kiểm soát để xem thông tin về dữ liệu.

Diễn giải kết quả

Tất cả các điểm bên trên biểu đồ kiểm soát và điều hành đều bên trong giới hạn kiểm soát trước cùng sau khi đổi khác quy trình. Đối với tiến trình thứ hai, vừa phải của quy trình (X) là 2,935 cùng độ lệch chuẩn trung bình (S) là 0,627.

Lưu ý: Theo mặc định, Minitab hiển thị những giới hạn kiểm soát và nhãn dòng trung trung ương cho giai đoạn cách đây không lâu nhất. Để hiển thị nhãn cho tất cả các giai đoạn, trong

Hộp thoại Biểu vật dụng Xbar-S, bấm Tùy lựa chọn Xbar-S. Trên tab Hiển thị, bên dưới Khác, chọn Giới hạn kiểm soát và điều hành hiển thị / nhãn loại trung trung tâm cho toàn bộ các giai đoạn.

Thêm nhiều tài liệu hơn và update biểu vật kiểm soát

Khi dữ liệu của bạn thay đổi, chúng ta cũng có thể cập nhật bất kỳ biểu đồ dùng hoặc biểu đồ kiểm soát nào (ngoại trừ biểu vật dụng thân và lá) cơ mà không đề nghị tạo lại biểu đồ.Sau khi bạn tạo biểu thứ Xbar-S, người thống trị của trung trung ương vận gửi miền Tây cung cấp cho chính mình thêm dữ liệu, được tích lũy vào ngày 24/3. Thêm tài liệu vào trang tính và update biểu đồ kiểm soát.

Thêm nhiều tài liệu trong bảng tính

Bạn nên thêm tài liệu ngày / giờ đồng hồ vào C1 và dữ liệu số vào C2.

Lưu ý: khi chúng ta sử dụng áp dụng web, hãy nhấp vào Mở trong Ứng dụng laptop để bàn để hoàn tất công việc sau

Nhấp vào trang tính nhằm làmNhấp vào ngẫu nhiên ô như thế nào C1, tiếp nối nhấn over để đến phía bên dưới bảng tínhĐể thêm ngày, 3/24, sản phẩm 201–210:

a. Nhập 3/24 vào dòng 201

b. Lựa chọn ô cất 3/24 với trỏ chuột vào nút điều khiển auto điền ở góc dưới bên yêu cầu của hình tượng Khi con trỏ trở thành hình tượng chữ thập (+), nhấn Ctrl và kéo nhỏ trỏ đến hàng 210 để che đầy các ô với thay mặt + quý giá ngày đang lập. Khi bạn nhấn cùng giữ Ctrl, một chữ thập ghi trên xuất hiện thêm phía trên biểu tượng chữ thập tự động hóa điền (+). Dấu chéo chỉ số trên chỉ ra rằng các giá trị lặp lại, rứa vì các giá trị tuần tự, sẽ được thêm vào những ô.

Thêm tài liệu sau vào C2, ban đầu từ mặt hàng 201

3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50

Khi bạn nhập dữ liệu, dấn Enter để đưa xuống ô tiếp theo.

C1-DC2C3
DateDays
13/243.60
23/242.40
33/242.80
43/243.21

Lưu ý: nếu như mũi tên phía nhập tài liệu trỏ sang phải, hãy nhấp vào mũi tên nhằm nó trỏ xuống.

5. Xác minh tài liệu bạn nhập là chính xác

Cập nhật biểu vật dụng kiểm soát

Trong ngăn áp ra output cho biểu đồ Xbar-S, dưới tiêu đề phân tích, hãy chọn cập nhật các hiệu quả này.Biểu vật dụng Xbar-S được update hiển thị nhóm con mới

Biểu đồ gia dụng Xbar-S hiện bao hàm nhóm bé mới. Giá trị trung bình (X = 2,926) với độ lệch chuẩn (S = 0,607) đổi khác một chút, tuy nhiên quá trình dường như vẫn nằm trong tầm kiểm soát.

Thêm nhãn ngày/ giờ đồng hồ vào biểu thiết bị kiểm soát

Theo mang định, những nhóm con trên biểu trang bị Xbar-S được đính nhãn theo sản phẩm tự số liên tiếp. Chũm vào đó, bạn cũng có thể chỉnh sửa trục x nhằm hiển thị ngày tháng.

Lưu ý: Khi sử dụng webapp, nhấp xuất hiện in Desktop ứng dụng để hoàn tất những bước.

Nhấp song vào biểu đồ Nhấp song trục x trê biểu đồ X ( biểu trang bị trên cùng)Trên tab Time, bên dưới Time Scale, lựa chọn Stamp. Tại cột Stamp columns (1-3, innermost first), nhập Date.

Nhấp OK.Lặp lại trục x trên S Nhấp OK để update đồ thị đầu raXbar-S chart with edited x-axes

Diễn giải kết quả

Trục X cho mỗi biểu đồ vật hiển thị ngày thay vày số team con

Tạo cùng diễn giải năng lực thống kê

Sau lúc bạn xác minh rằng một tiến trình nằm trong kiểm soát thống kê, bạn muốn biết liệu tiến trình đó có khả năng hay không. Một quy trình rất có thể thực hiện được giả dụ nó thỏa mãn nhu cầu các thông số kỹ thuật và tạo thành các phần tử hoặc tác dụng tốt. Bạn đánh giá khả năng của quy trình bằng cách so sánh mức độ lan rộng ra của phát triển thành thể các bước với chiều rộng của các giới hạn điểm lưu ý kỹ thuật.

Quan trọng: Không review khả năng của một quá trình không được điều hành và kiểm soát vì những ước tính về kỹ năng của thừa trình rất có thể không chủ yếu xác.

Chỉ số năng lực, hoặc thống kê, là 1 cách đơn giản để reviews khả năng của quy trình. Bởi vì các chỉ số năng lực giảm thông tin tiến trình thành những con số duy nhất, nên việc so sánh quá trình này với các bước khác rất dễ dàng dàng.

Thực hiện kĩ năng phân tích

Bây giờ các bạn biết rằng thừa trình giao hàng đang trong vòng kiểm soát, hãy thực hiện phân tích khả năng để xác minh xem liệu quy trình phân phối tất cả nằm trong giới hạn thông số kỹ thuật hay là không và tạo thành thời gian phục vụ có thể đồng ý được. Giới hạn thông số kỹ thuật kỹ thuật trên (USL) là 6 bởi vì người thống trị của trung tâm vận gửi miền Tây mang lại rằng deals sẽ bị trễ trường hợp hàng được giao sau 6 ngày. Người làm chủ không hướng đẫn giới hạn điểm lưu ý kỹ thuật thấp hơn (LSL). Triển lẵm là gần như bình thường, vày vậy bạn cũng có thể sử dụng phân tích năng lực bình thường.

Chọn Stat > chất lượng Tools > Capability Analysis > Normal.Dưới Data are arranged as, chọn Single column. Nhập Days.Tại Subgroup size, nhập Date.Tại Upper spec, nhập 6.

Nhấp OK.

Phân tích quá trình giao hàng

Diễn giải kết quả

Cpk là thước đo tài năng của các bước tiềm năng. Ppk là thước đo kỹ năng của quy trình tổng thể. Cả Cpk cùng Ppk đều to hơn 1,33, đó là giá trị buổi tối thiểu được gật đầu chung. Những số liệu những thống kê này cho biết rằng các bước của trung chổ chính giữa vận chuyển Western có khả năng và trung trọng tâm vận gửi sẽ giao các đơn mua hàng trong một khoảng thời gian có thể gật đầu được.

Lưu dự án

Lưu hết công việc của chúng ta vào dự án công trình Minitab

Nếu bạn hoàn toàn chưa lưu dự án, lựa chọn File > Save Project.Chọn chỗ bạn có nhu cầu lưuĐặt tên dự án công trình là MyQuality.Nhấp Save.

Chương tiếp theo

Phân tích chất lượng chỉ ra rằng tiến trình của trung trọng điểm vận gửi Western phía bên trong tầm kiểm soát và có tác dụng đáp ứng các giới hạn đặc điểm kỹ thuật. Vào chương tiếp theo, bạn xây cất một thử nghiệm và phân tích tác dụng để tìm ra cách cải thiện hơn nữa quy trình ship hàng tại trung trung tâm vận chuyển miền Tây.

5. Thiết kế thử nghiệm

Tổng quan

DOE (thiết kế những thử nghiệm) giúp bạn khảo sát tác động của các biến đầu vào (yếu tố) lên biến áp sạc ra (phản hồi) tại cùng một thời điểm. Những thử nghiệm này gồm 1 loạt những lần chạy hoặc test nghiệm, trong những số ấy các thay đổi có mục tiêu được thực hiện so với các phát triển thành đầu vào. Tài liệu được thu thập ở mỗi lần chạy. Bạn sử dụng DOE để xác minh các đk quy trình và thành phần sản phẩm ảnh hưởng đến hóa học lượng, kế tiếp xác định thiết lập yếu tố về tối ưu hóa kết quả.

Minitab cung cấp năm một số loại thiết kế: kiến tạo sàng lọc, kiến thiết giai thừa, thiết kế mặt phẳng phản ứng, xây dựng hỗn thích hợp và xây dựng Taguchi (còn được gọi là thiết kế mạnh bạo Taguchi). Quá trình bạn tuân theo trong Minitab nhằm tạo, phân tích và trực quan hóa một demo nghiệm được thiết kế là tương tự nhau đối với cả các loại. Sau khi chúng ta thực hiện tại thử nghiệm và nhập kết quả, Minitab cung cấp một số chế độ phân tích và khí cụ đồ thị sẽ giúp bạn hiểu kết quả. Chương này trình bày công việc điển hình để sản xuất và phân tích xây đắp giai thừa. Chúng ta có thể áp dụng quá trình này cho bất kỳ thiết kế nào chúng ta tạo trong Minitab.

Các lệnh DOE của Minitab bao gồm các khả năng sau:

• Danh mục những thử nghiệm được thiết kế để giúp đỡ bạn tạo một thiết kế

• auto tạo và tàng trữ thiết kế của chúng ta sau khi chúng ta chỉ định các thuộc tính của nó

• Hiển thị và tàng trữ thống kê chẩn đoán để giúp bạn giải thích kết quả

• Đồ thị để giúp bạn lý giải và trình bày kết quả

Trong chương này, bạn điều tra hai yếu ớt tố rất có thể làm bớt thời gian quan trọng để sẵn sàng một giao dịch gửi hàng: khối hệ thống xử lý đơn hàng và quy trình đóng gói.Trung trọng tâm Western bao gồm một khối hệ thống xử lý đơn đặt đơn hàng mới. Bạn có nhu cầu xác định xem liệu hệ thống mới tất cả giảm thời gian quan trọng để chuẩn bị đơn đặt hàng hay không. Trung tâm cũng có hai tiến trình đóng gói không giống nhau. Bạn muốn xác định giấy tờ thủ tục nào tác dụng hơn. Các bạn quyết định thực hiện một thí nghiệm giai quá để kiểm tra sự kết hợp của những yếu tố nào tạo thành thời gian ngắn nhất quan trọng để chuẩn bị một đơn hàng gửi hàng.

Tạo một kiến thiết thử nghiệm

Trước khi bạn có thể nhập hoặc phân tích dữ liệu DOE trong Minitab, đầu tiên bạn phải tạo lập một test nghiệm được thiết kế trong trang tính. Minitab cung ứng nhiều một số loại thiết kế.

Sàng lọc

Bao bao gồm sàng lọc kết thúc điểm và xây đắp Plackett-Burman.

Yếu tố

Bao có thiết kế rất đầy đủ 2 cấp, xây đắp phân đoạn 2 cấp, thiết kế chia lô và xây dựng Plackett-Burman. Bề khía cạnh phản hồiBao bao gồm các xây dựng tổng hòa hợp trung chổ chính giữa và thi công Box-Behnken.

Hỗn hợp

Bao tất cả thiết kế đơn giản và dễ dàng centroid, thi công mạng dễ dàng và đơn giản và xây dựng đỉnh cực.

Taguchi

Bao gồm kiến thiết 2 cấp, xây dựng 3 cấp, kiến thiết 4 cấp, kiến thiết 5 cung cấp và xây cất hỗn hợp.

Bạn lựa chọn thiết kế cân xứng dựa trên những yêu cầu của thí nghiệm của bạn. Chọn thi công từ Thống kê>Menu DOE. Sau khi bạn chọn xây cất và những tính năng của nó, Minitab tạo kiến tạo và tàng trữ nó trong trang tính.

Tip: chúng ta cũng có thể mở thanh cách thức cho từng hình trạng thiết kế bằng phương pháp chọn View-> Toolbars

Chọn một xây dựng giai vượt để chất vấn 2 yếu hèn tố

Chọn tệp tin > New > Project.Chọn Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design.

*

Khi chúng ta tạo một kiến tạo trong Minitab, chỉ có hai nút được bật, Display Available Designs và Designs. Các nút không giống được bật sau khi xong hộp thoại phụ Designs.

Nhấp Display Available Designs.

*

Đối với phần đông các nhiều loại thiết kế, Minitab hiển thị toàn bộ các thiết kế hoàn toàn có thể có cùng số lần thử nghiệm nghiệm cần thiết trong hộp thoại Display Available Designs

Nha61o OK để trở lại screen hộp thoại chínhBên duo71ii Type of Design, chọn giai quá 2 cấp ( bộ tạo khoác định).Từ Number of factors, lựa chọn 2.

Nhấp Designs.

*

Khu vực trên cùng của vỏ hộp thoại hiển thị các xây cất có sẵn đến loại thiết kế và con số các yếu đuối tố các bạn chọn. Trong ví dụ này, vì bạn

Bài viết liên quan